Monty Hall

Cómo y por qué puede uno caer en la trampa de tratar información no-aleatoria como si fuera aleatoria.

Literatura en Internet

El artículo sobre el problema de Monty Hall en la Wikipedia es excelente.

Phillip Martin's article in a 1989 issue of Bridge Today magazine titled "The Monty Hall Trap" (Martin 1989) presented Selvin's problem, with the correct solution, as an example of how one can fall into the trap of treating non-random information as if it were random. Martin then gives examples in the game of bridge where players commonly miscalculate the odds by falling into the same trap, such as the Principle of Restricted Choice. Given the controversy that would arise over this problem a year later, Martin showed a remarkable lack of prescience when he stated, "Here [in the Monty Hall problem] the trap is easy to spot. But the trap can crop up more subtly in a bridge setting."

También su artículos sobre el Teorema de Bayes es muy bueno; y ofrece una buena sección sobre su aplicación al problema de Monty Hall.

Asimismo, es divertido leer en la misma encyclopedia sobre el supuesto primer descubridor del teorema, Nicholas Saunderson (1682–April 19, 1739)

Valdría la pena traducir para los estudiantes el artículo en línea de Eliezer Yudkowsky An Intuitive Explanation of Bayesian Reasoning.

Por último, Wolfram's Math World tiene un poco de material.

Pruebas de escritura de fórmulas matemáticas

(1)
\begin{align} P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \end{align}

o bien:

(2)
\begin{align} P(B \mid A)= P(A \mid B) \cdot \frac{P(B)}{P(A)} \end{align}
(3)
\begin{align} E &=& mc^2 \end{align}
(4)
\begin{equation} E = mc^2 \end{equation}
(5)
\begin{align} m &=& \frac{m_0}{\sqrt{1-\frac{v^2}{c^2}}} \end{align}
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